第十六届IEEE信号处理、通信与计算国际会议在武汉召开-武汉大学电子信息学院

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科研动态

第十六届IEEE信号处理、通信与计算国际会议在武汉召开

2026-07-24
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聚焦智能信息技术前沿,共探信号处理、通信与计算融合发展新路径

2026年7月18日上午,第十六届IEEE信号处理、通信与计算国际会议(IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing,简称ICSPCC 2026)在武汉洪山宾馆开幕。会议由武汉大学承办,得到IEEE西安分会、IEEE香港分会、IEEE武汉分会以及西北工业大学、香港城市大学、香港理工大学等单位的支持。会议于7月17日至21日举行,来自国内外高校和科研机构的专家学者、青年科研人员及学生代表齐聚武汉,围绕信号处理、通信、计算与人工智能等领域的前沿理论、关键技术和应用前景展开深入交流。

开幕式由武汉大学黄公平教授主持。武汉大学副校长龚威教授,武汉大学电子信息学院党委书记、ICSPCC 2026大会联合主席李德识教授,香港城市大学协理学务副校长、大会联合主席张泽松(Ray Cheung)教授,IEEE西安分会主席、ICSPCC 2026指导委员会联合主席陈景东教授,武汉大学人工智能学院执行院长、IEEE武汉分会副主席夏桂松教授先后致辞。武汉大学田应伟教授介绍会议筹备及论文征集情况。

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本届会议设置大会主题报告、特邀报告、专题研讨、常规分会以及优秀学生论文竞赛等多个环节,共收到172篇投稿,经严格同行评审后,134篇论文入选会议交流。会议围绕信号处理、通信系统、智能计算等方向集中展示最新研究成果,为国内外学者开展学术交流与合作提供了平台。

大会主题报告聚焦智能信号处理与人工智能前沿

开幕式后,IEEE Fellow巴伊兰大学Sharon Gannot教授作题为“深度学习与波束形成相结合:连接统计信号处理与数据驱动的麦克风阵列处理”的大会主题报告。报告围绕多麦克风语音增强与声源分离展开,介绍了深度学习方法与最小方差无失真响应(MVDR)、线性约束最小方差(LCMV)等经典波束形成技术结合的发展趋势。Sharon Gannot教授指出,将数据驱动方法与阵列信号处理中的物理机制、统计理论相结合,有助于构建更加鲁棒、灵活且具有解释性的语音处理系统,为复杂噪声和混响环境下的语音增强提供了新的研究方向。

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随后,IEEE Fellow卡塔尔大学Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan教授作题为“基于随机化与混合学习的深层和浅层网络在分类与预测中的应用”的大会主题报告。报告介绍了随机化前馈神经网络、随机向量函数链接网络及其深层扩展模型,并围绕闭式解、反向传播以及混合训练策略在分类和预测任务中的应用进行了讨论,为神经网络优化和智能预测研究提供了新的思路。

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特邀报告关注生成式人工智能时代的新问题与新机遇

会议期间,约翰斯·霍普金斯大学Lin Zhang博士作题为“微小篡改,重大威胁:部分伪造音频及其在大语言模型时代的演变”的特邀报告。报告聚焦部分伪造音频带来的安全挑战,介绍了音频伪造检测、伪造区域定位以及伪造说话人分离等研究方向,并探讨了大语言模型辅助音频编辑技术发展对语音安全领域带来的影响。

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清华大学Zehua Chen博士作题为“利用先验知识构建可控、高效与通用的扩散模型”的特邀报告。报告从条件先验、边界先验和参数先验等角度出发,介绍了先验知识在提升扩散模型可控性、计算效率和泛化能力方面的作用,并分享了相关技术在跨模态生成、图像与音频恢复及编辑等任务中的应用探索。

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多场分论坛交流深入开展,展现交叉融合研究成果

会议期间,各专题分论坛同步开展学术交流。7月18日下午,BSPC、SPGT、COMM、CPT等分会场分别开展优秀学生论文竞赛、信号处理分会场、通信方向分会场和计算方向分会场的交流活动。7月19日至20日,会议继续围绕特色专题、信号处理、通信与计算等方向开展系列报告和研讨。

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优秀学生论文竞赛集中展示了青年学者在智能感知、音频处理、水声网络、工程智能系统等领域的研究成果。信号处理分会场围绕语音音频处理、阵列信号处理、雷达信号处理、水下声学感知、多模态情感计算等方向展开讨论,与会专家围绕模型泛化能力、数据集建设和技术应用等问题展开了深入交流。

通信方向分会场聚焦通信系统构建与网络优化,重点讨论水声通信、低轨卫星通信、6G通感一体化、可见光通信、物理层安全以及智能网络调度等热点问题。计算方向分会场则围绕深度学习、强化学习、多模态生成、遥感图像理解、工业缺陷检测以及芯片设计等领域分享最新研究成果。

此外,信号处理专题分会场围绕海洋智能感知、声呐图像处理、定位导航以及无人系统智能化应用等方向展开交流,体现了信号处理、通信、计算与人工智能等领域交叉融合的发展趋势。

在各分会场报告后的交流环节,与会专家学者围绕研究方法、实验设计、应用场景以及未来发展方向展开讨论,现场交流氛围热烈。

职业发展专题研讨助力青年学者成长

7月19日中午,大会在洪山宾馆晴川厅举行了职业发展专题研讨午餐会(Career Development Panel Lunch),主题为“IEEE会员发展:揭开IEEE Fellow晋升过程的神秘面纱”。

本次活动邀请美国马里兰大学吴旻教授、以色列巴伊兰大学Sharon Gannot教授、卡塔尔大学Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan教授和武汉大学陈景东教授共同参与交流。四位IEEE Fellow结合自身科研经历和学术服务经验,围绕IEEE Fellow遴选机制、学术影响力积累、国际学术共同体参与以及青年学者职业规划等话题展开分享,并与现场师生进行互动交流。

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活动帮助青年科研人员进一步了解国际学术评价体系和科研发展路径,为青年学者规划未来科研方向提供了参考。

最佳学生论文颁奖仪式

7月19日晚,大会在楚韵厅举行最佳学生论文奖颁奖仪式。由西安交通大学刘梦琪等完成的论文《Lightweight Spatiotemporal Attention-Based Driver Unsafe Behavior Recognition》获得本届大会最佳学生论文奖。大会组委会向获奖代表颁发证书,并对青年研究团队取得的成果表示祝贺。

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本届ICSPCC 2026通过大会报告、专题研讨、分论坛交流、职业发展活动以及学生论文竞赛等多种形式,为信号处理、通信、计算及人工智能领域专家学者提供了深入交流的平台。会议的举办进一步促进了国际学术合作与青年人才培养,为智能信息技术的发展与创新探索注入新的动力。

(通讯员:黄公平、白仲鑫、陈徽、邓咏怡)

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